Cloud, Amazon, AWS, Google, Microsoft, Algoritmi, AI

Zapiranje interneta – Oblačni pokrov velike tehnologije – Cecilia Rikap

Tako kot fizični oblaki so tudi storitve, ki jih ponujajo tehnološke družbe, popolnoma neprozorne za zunanji svet.

Velika tehnološka podjetja pobirajo ogromne najemnine z monopoliziranjem storitev v oblaku, ki so na voljo po skoraj ničelnih mejnih stroških (whiteMocca/shutterstock.com)

Proti koncu julija sta Microsoft in Googlova matična družba Alphabet predstavila svoje zadnje razmeroma porazne gospodarske rezultate, ki priznavajo makroekonomske stiske v okolju. Toda obe podjetji sta opozorili na zagon njune storitve v oblaku, ki je ključnega pomena za prihodnjo rast. Oblak je bil odgovoren tudi za četrtletne podatke Amazona, ki so bili boljši od pričakovanih.

Oblak zajema računalniške storitve, vključno s programsko opremo, strojno opremo in platformami, ki so na voljo prek interneta, namesto da bi se izvajale lokalno na posameznih računalnikih. Do leta 2025 bo 45 odstotkov svetovne hrambe podatkov v oblaku. Medtem ko te storitve uporabljajo vse vrste podjetij in organizacij javnega sektorja, v lastništvu oblaka v veliki večini prevladujejo Amazon, Microsoft in Google. Skupaj predstavljajo približno 65 odstotkov infrastrukturnih storitev v oblaku.

Celo takšen titan, kot je Netflix, je nedavno izjavil, da zaupa Amazon Web Services (AWS) in ne more enostavno preklopiti na drugega ponudnika v oblaku. Uber, ki lahko deluje samo prek Google Maps, in Booking sta podobno priznala svojo odvisnost od velike tehnologije. To so v letu 2021 v poročilu Evropski komisiji storila tudi vodilna evropska podjetja.

Eksponentno povečanje

Ker lahko iste vrstice kode hkrati uporablja veliko ljudi, se stroški razmnoževanja pri prodaji algoritmov umetne inteligence (AI) kot storitev v oblaku nagibajo k ničli. Zato, ko Amazon, Microsoft in Google širijo svojo bazo strank, dobiček eksponentno narašča: AWS je Amazonovo najbolj dobičkonosno podjetje. Še več, ker koda umetne inteligence, ki je najeta kot storitev, vključuje algoritme globokega učenja, ki se naučijo obdelave podatkov, bolj kot so ti algoritmi izposojeni, bolj se učijo in izboljšujejo, tako da se trije velikani digitalnega krepijo vodenje.